作者｜阿po
从一个人搓片，到编剧、导演、美术、演员与Agent重新分工，AI中长篇正在补齐一套新的影视工业。
这几个月，AI影视最吸引眼球的故事，还是“一个人就是一家影视公司”。一个超创，用几台电脑、几个模型，就能从剧本、出图一路“搓”到成片。漫剧、短片、短视频把生产门槛一路打低，AI对传统影视工种的冲击也随之变得更加具体，从业者对于被替代的焦虑不断蔓延。
AI内容的篇幅从几分钟走向几十分钟甚至更长，首先增加的就是制作难度。人物要在大几十分钟甚至上百分钟里保持一致，演员的情绪不能上一镜头还在哭，下一镜头就突然变了状态，一个房间换个机位也不能门窗位置全部变化。
相比单集一两分钟、刷起来几乎没有负担的短内容，一集40分钟以上的中长篇，需要观众投入更多观看时间，甚至付出更高的付费成本。能不能让人连续看上几十分钟，已经不是多抽几张卡、生成几个漂亮镜头就能解决的问题。
更现实的变化在商业性方面。7月底，腾讯视频上线的精品AI短剧《北派笔记》首周分账100万、突破17000热度标杆；8月底，长信传媒用AI制作的两部网络故事片《灵魂摆渡》“浮生梦”系列，上线3天分账票房突破300万元，两部作品10天累计分账票房超过600万。AI中长篇开始进入影视行业熟悉的立项、制作、播出、分账与回本逻辑。
9月14日，娱乐资本论（id:yulezibenlun）于北京禄米仓产业园举办「AI影视进入中长篇时代」行业沙龙，腾讯视频、长信传媒、万年影业、大梦创新，以及OiiOii、群核科技、商汤Seko、TapNow等平台、影视公司与AI科技公司的嘉宾来到现场进行分享。影视公司带来了AI中长篇影视实操中的经验和需求，技术方则分享了工具如何辅助AI长叙事内容的新解法。不同环节的信息更具体地碰到了一起。
这次受邀的嘉宾也不是纯只聊趋势的人，几乎是已经用AI长片跑出了真金白银分账收益的片方，还有工具方每天面对大量超创和影视团队最具体的生产需求。
娱乐资本论创始人吴立湘担任圆桌论坛主持人，进一步提出了影视行业最关心的实际问题进行讨论。传统影视人进入AI之后怎么重新分工，中长篇制作还卡在哪些环节，平台需要什么样的内容，项目最终怎么实现商业化，台上的嘉宾结合各自正在推进的项目不断交换经验。台下也坐着不少AI创作者和影视从业者，提问从剧本、表演一路到工具、成本和商业模式，现场的讨论一直持续到活动结束。
所以，这篇沙龙实录汇总的是八位一线实操者的干货分享。AI影视进入中长篇之后，一套新的影视工业化模式正在逐渐形成，传统影视的岗位如何与AI重新配合，工具又怎么进入更复杂的长内容生产流程，这些问题已经有了一批来自一线项目的答案。
AI长片第一个淘汰的，可能是“一个人干完整部剧”的想象
长信传媒集团总裁助理、AI创新业务负责人、《灵魂摆渡》“浮生梦”系列制片人李志超，可能是现场最适合回答这个问题的人。在做AI内容之前，他做过副导演、剪辑，也做了十几年编剧。去年10月正式负责长信AI业务后，他自己先学模型、搓竖屏漫剧，等到工具能力继续提升，第一反应却不是继续做短剧，而是必须得挑战长篇。
真正做完《灵魂摆渡》的AI网络故事片后，他得出的结论没有那么“AI至上”。“创作门槛降低了，作品门槛并没有降低。”李志超认为，AI让每个人都能生成画面，但也因此带来了“内容的通货膨胀”，当所有人都能用AI做视频，真正想从中脱颖而出，对作品品质的要求只会更高。
这种变化首先体现在人。传统影视从业者最担心的问题之一，是模型越来越强之后，自己还有没有位置。李志超在论坛讨论中给出的回答很直接，“如果一个人在传统影视行业接受过严格训练，美术能力足够强，或者编剧、剪辑、导演、视听语言真正过硬，根本没有必要恐慌。”工具只会越来越简单，一个优秀摄影师即使不再扛着机器进入片场，也可能很快转成AI导演，继续控制画面、光线和镜头。
AI真正让一部分人感到压力的，应该是从业者真实的专业水平在AI生产流程里更容易显现出来。李志超在演讲里提到，传统剧组里有些导演更擅长“码盘”，到了现场可以问摄影怎么拍、让演员先演一遍再判断。AI项目里，很多决定必须直接落实到画面，如果自己没有视听能力，叫抽卡师“试试看”，一整天、耗多少token也未必能试出来。“AI的到来把这层遮羞布彻底磨掉了。”
大梦创新创始人、CEO、《奇谭：纸刃渡荒墟》出品人、总制片人蒋程分享了自己剧组里的重新分工。影片中使用了表演迁移，团队公开寻找背后的真人演员，给出的要求甚至是，“你可以没有特别优秀的形象，但是你有充分的表演的东西，有非常好的表演才华，就可以在我们的影片里面绽放光彩。”AI第一次把演员的颜值与演技拆成了两种可以重新组合的资产。
万年影业副总裁何博也发现，AI省掉的更多是传统拍摄中衣食住行、场地和漫长周期的消耗，而摄影指导、导演、编剧、后期这些真正决定内容质量的岗位并没有消失。这些核心岗位没有因为AI提效而贬值，只不过项目制作周期缩短后，每个人投入单个项目的工作时间减少，整体人力成本也随之降低。同样一个团队一年能够完成的项目变多，人的效率反而被进一步放大。
腾讯在线视频分账剧工作室群内容规划研发及AI创新业务负责人曹睿认为，从几分钟走向几十分钟，考验已经从单点创意扩展到叙事完整性、逻辑、人物一致性、表演和情绪延续、视觉统一、镜头衔接乃至跨环节协作。AI是“执行力的放大器”，但主体永远是人。工具能把一个想法执行得更快，却不能保证一个平庸的故事因此变成好故事。在长叙事的过程中，关键从来不是在工具端，是在输入端。
于是，短内容里曾经最有AI感的“一人剧组”模式，到了中长篇其实很难继续照搬。项目越长，需要协调的专业能力和生产环节越多，AI影视也开始重新需要团队协作。
李志超甚至提出，未来AI影视项目需要一种新的“AI制作人”，既懂内容和传统影视工业，也懂AI流程、合规、项目管理和人力管理，是一个能够把两套生产体系接起来的“六边形战士”。AI没有把剧组彻底拆掉，只是专业岗位的工作内容和协作方式都在发生变化，同时验证了哪些人的能力是真正不可替代的。
AI剧组重新“招人”，真人和Agent各坐什么席位？
如果说传统影视人需要重新找到位置，那么另一边的AI工具也在经历一次角色变化。做短视频时，工具最重要的任务是把画面生成出来；进入中长篇之后，AI工具也要进一步解决资产管理、角色场景一致性、制作流程、团队协作和项目管理等问题。
OiiOii合伙人、国内业务负责人周爽把这件事形容得很直观，“就像是在招一支数字员工团队。”OiiOii目前在工作流里内置了7个不同的Agent，从编剧开始，依次处理角色、场景、道具、分镜，再进入视频、音乐音效和项目统筹。一个剧本上传后，系统可以自动拆分多集，识别每一集的角色、道具和场景，再沉淀成可重复调用的资产库；几十个分镜也可以同步生成，创作者不必守在电脑前一条条排队。
这些能力在短内容里首先体现为效率，但内容一旦变长，“管理”就会变得和“生成”一样重要。一部作品的篇幅越长，需要调用的角色、场景和道具就越多。如果没有提前建立统一的资产体系，人物形象、空间关系和视觉风格都很容易在不断生成的过程中发生偏移。对中长篇内容来说，AI工具因此不只是要“会生成”，还要能够把整个制作过程组织起来。OiiOii的资产库、工作流和行业Skill，本质上都是在解决同一个问题：让AI不只是生成一个镜头，而是按照一套相对稳定的生产逻辑，把一部内容持续做下去。
周爽现场分享了一个案例，阿盐，一位完全没有影视、动画背景的抖音创作者，用OiiOii一个人完成了20分钟的《穿越山海经》，作品在抖音获得450万+点赞，一周涨粉60万。工具降低了内容创作的“进场”门槛，但当创作者继续往更长内容走，工具也必须从单点生成，进一步走向完整的生产工作流。OiiOii正在做的也不只是一个AI视频生成工具，而是把编剧、设计、分镜、生成、资产管理和项目协作串进同一套工作流，让原本需要多人、多工具配合完成的制作环节，逐渐变成一个创作者可以调用的AI生产系统。
群核科技AI业务线高级总监龙天泽解决的是另一个很“影视”的问题，就是空间一致性。现在大量图像、视频模型仍然是在二维像素层面生成内容，一旦同一个空间反复出现，换个视角，门、窗、人和家具的位置就可能对不上。短内容里这种错误也许一闪而过，到了中长篇，观众会不停看到同一个场景，空间一致性就成了绕不过去的问题。
因此群核在旗下的AI视频Agent LuxReal上线了3D片场功能，先做3D空间，再做视频还原。把剧本里的场景做成一个真实可漫游的虚拟片场，锁定人物白模、机位和空间关系。龙天泽把这条技术路线开玩笑称作“为了一盘醋包了一顿饺子”，意思是为了补上AI视频缺少空间理解的这盘“醋”，群核干脆做了一整套视频Agent。未来甚至可以把真实影棚扫描到线上，让创作者不去横店，也能进入数字化片场。
商汤科技SekoAI生态总监樊泽程的关注点在于，一个项目从几十个镜头变成几百集、几百分钟后，谁来管理这支AI剧组？Seko已经把剧本、策划、设计、配乐、分镜、剪辑等环节配置成不同Agent，同时通过资产库、企业权限和项目管理记录每个团队用了多少图、多少视频、花了多少钱。过去一个创作者脑子里的经验，也可以沉淀成企业自己的Skill，让下一批人直接调用。
不过TapNow生态合作负责人周珈亿在论坛给中长篇的“AI自动化”想象踩了一脚刹车。短剧有5秒留存、情绪转折等已经高度成熟的公式，市场上正在出现接近全自动的生产线。可是中长篇项目要求越高，工作流本身就越复杂，“我们不可能期待一键完成”。
在TapNow观察到的用户返工环节里，最麻烦的甚至不是宏大奇观，而是传统影视里最普通的正反打、说话表情和细微表演。模型能力再强，中长篇里大量关于镜头、表演和叙事的判断，依然需要创作者自己完成
蒋程对工具平台的需求始终基于影视工业化的逻辑，比如SOP能不能量化，每一步的生成率、镜头消耗、抽卡消耗能不能看到；导演、剪辑和其他岗位之间的衔接顺不顺；创作者用自然语言提出一个镜头、一个视角甚至一个表演细节，平台能不能准确转译成模型语言。何博最在意的更简单直接，就是稳定，AI生成过程中一致性、画面质量、频繁报错等问题是否能解决，以便尽量提升效率。
这也是为什么，AI工具进入中长篇后，竞争可能不再只是“谁家的模型更快更好”。未来模型、工具、工作流之间的差距很可能越来越小，创作的起点还是要回到用户需求。先想清楚要做什么内容、给谁看，再判断AI能够提供哪些帮助，而不是等到新模型发布后，再反过来思考它适合做什么内容。
“站在长视频平台的角度，用户需求还可以继续拆得更细。”曹睿提到，爽感、共情，以及被理解、被安慰、被选择，都是用户观看内容时可能获得的情绪价值，具体的观看场景也会影响内容形态。“用户是在通勤途中刷几分钟，还是愿意坐下来连续观看几十分钟，是主动搜索一部作品，还是通过平台推荐发现内容，对故事的结构和体量都有不同要求。”
进入中长篇之后，这些问题需要在创作前期就想清楚，再根据内容选择合适的AI工具和制作方式。
AI中长篇不只要拍出来，还要把钱赚回来
AI中长篇在今年受到更多关注，也与商业化进展有关。随着制作成本和周期进一步压缩，一批中长篇AI影视项目开始进入平台播出和分账体系，行业关注的重点也从能不能完成一部长内容，逐渐延伸到成本能否覆盖、项目能否回本，以及这种生产方式能不能形成稳定的商业模式。
《灵魂摆渡》“浮生梦”系列是长信传媒第一次完整跑AI网络故事片流程。两部作品在出品平台爱奇艺上线10天，累计分账票房超过600万。对李志超来说，这个结果最重要的意义之一，是AI把传统影视的一笔账重新算了一遍。
以往传统项目周期在一年半到三年，上亿资金被长期压在制作和回款周期里，现在AI把剧组人数、拍摄成本和制作周期压缩之后，同样一笔钱一年可以尝试更多项目。“AI它带来的最大的革命是在商业模式上的革命”，核心是让资金的使用周转率大幅提高。
他举了一个很直接的算法：如果一个投资人有1亿元，过去可能连一个大项目的全部成本都覆盖不了，还要等两三年才能知道盈亏；如果AI项目能够把单个项目控制在几百万元，一年就有机会分散投入更多项目。单个项目风险降低之后，原本已经对影视投资失去兴趣的钱，也可能回流。
何博用万年影业正在制作的AI中剧项目《傀戏》算了一笔账，这个项目如果完全按照传统方式制作，成本会远高于AI制作。在他看来，AI内容归根结底还是影视商品，最后仍然逃不开定制、分账、版权，或者观众愿不愿意买票，商业模式不会因为生产工具变化就凭空改变。
对于平台来说，AI降低制作成本之后，项目最终还是要接受市场验证，比如总时长100分钟的AI精品短剧《北派笔记》在腾讯视频上线首周分账就突破100万。曹睿提到，现阶段AI中长篇可以更多从成熟IP、成熟题材，以及已经得到一定验证的创作思路入手。“先把故事稳定下来，再看AI能够放大什么。”相比单纯展示一个创意，平台更关心作品最终面对什么用户、满足什么需求，以及能不能真正进入内容消费。
蒋程把这笔账从单部影片继续往IP拓展方向算。《奇谭：纸刃渡荒墟》在出品平台爱奇艺上线的同时，团队也已经把片中主要人物“请”进了新媒体矩阵，以“演员”的身份继续和观众互动，甚至已经接到了商单。而那些正片里匆匆出现的一些中式志怪形象，可以在短内容里拥有属于自己的故事和价值。AI生产过程中沉淀的角色、怪物、场景，本身就是数字资产，可以继续进入互动内容和后续项目，非常适合孵化长线IP。
在AI工具方看来，长篇项目的成本结构也已经和漫剧不同。周珈亿观察到，广告和影视客户对单纯的算力价格并没有想象中敏感，因为算力在整个项目成本中的占比没有那么高，他们反而更在意平台是否顺手、稳定，以及团队协作和项目管理能不能降低隐形成本。TapNow正在做的，也从单纯提供工具延伸到撮合内容团队、平台和品牌。他认为创作者只有真的接到项目、获得收入，生态才可能继续转起来。
而当观众愿意为更长的时间买单，内容本身的门槛也同步提高。现场有观众问，竖屏短剧里常见“本子爆，制作一般也能爆”，到了中长篇，剧本的权重会不会降低？何博的回答是“剧本是最主要的”，只是长篇不再只依赖快速的情绪刺激，而更看重人物能不能和观众建立连接。
蒋程进一步解释，刷一分钟短内容和主动打开一集60分钟左右的网络故事片，是两种完全不同的消费承诺。观众既然愿意交出60分钟，故事就必须给出足够的说服力。
这或许也是AI进入中长篇之后最有意思的变化。过去两年，行业不断讨论AI能不能替代摄影、演员、导演，能不能让一个人做完一部片；真正开始做长内容后，大家却重新把剧本、表演、美术、导演、制片和项目管理一个个捡了回来。AI没有照搬原来的剧组，也没有彻底消灭它，而是在新的成本结构、更短周期的生产条件下，把这些能力重新组合。
AI作图 by娱乐资本论
李志超在演讲最后说了一句话，“AI项目的算力成本还会下降，但好内容永远昂贵。”当机器越来越便宜，真正昂贵的东西反而越来越清楚。
AI影视进入中长篇时代之后，稳定的生产流程、持续的项目交付和成熟的商业化能力都会变得更加重要。只有真正进入工业化生产，AI长叙事内容才能从一批先行项目走向更大的市场。